앤디 필드의 유쾌한 R 통계학(Discovering Statistics Using R)

앤디 필드의 유쾌한 R 통계학

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정오표

p.53 표준평균? (2019-04-27)

"표준편차에 관한 논의를 다시 떠올리기 ..." 문단에서

표준평균 => 표본평균

(두 군데)

p.66 초천재 제인 2.5 제목에서 (2019-04-27)

왜 0.5를 사용할까?

=>

왜 0.05를 사용할까?

p.199 Intervention_Factor 변수 설정 (2019-04-27)

hiccups$Intervention_Factor <- factor(hiccups$Intervention,
levels(hiccups$Intervention)[c(1, 4, 2, 3)])

=> ([c(1, 4, 2, 3)] 삭제)

hiccups$Intervention_Factor <- factor(hiccups$Intervention,
levels(hiccups$Intervention))

p.221 마지막 문단에서 (2019-08-17)

비대칭도과 첨도가 유용하긴 하지만, 점수들을 z 점수로 변환해 보는 것도 좋은 일이다.

=>

비대칭도과 첨도가 유용하긴 하지만, 이 값들을 z 점수로 변환해 보는 것도 좋을 것이다.

점수를 z 점수로 변환하는 것이 유용한 이유는

=>

비대칭도과 첨도를 z 점수로 변환하는 것이 유용한 이유는

p.290 마지막 문단에서 (2019-08-17)

다행히 이 신뢰구간들 모두 0을 포함한다.

=>

다행히 이 신뢰구간들 모두 0을 포함하지 않는다.

p.352 "둘째 모형에서는 설명 변수로 ..." 문단에서 (2019-04-27)

둘째 모형에서는 설명 변수로 advertsattract, sales를 선택한다.

=> (sales가 아니라 airplay)

둘째 모형에서는 설명 변수로 advertsattract, airplay를 선택한다.


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