인공지능: 현대적 접근방식 제3판

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정오표

1권 p.457~458 g'의 공식과 설명 불일치 (2017-03-18)

10.2.2절 마지막 문단에서:

공식에 Del(a)가 없다는 점에 주목하자. ... 아무 것도 언급하지 않아야 하기 때문이다.

=>(일단 뜻만 통하는 수준으로 올립니다. 나중에 문장을 좀 더 다듬겠습니다.)

만일 PDDL이 아니라 순수한 STRIP만 사용해야 한다는 제약이 있다면, 목표나 전제조건에 부정 리터럴은 존재하지 않음을 주목하기 바란다. 그런 경우 둘째 공식은 사라지며, 동작의 삭제 목록은 역행 검색에 아무런 역할도 하지 않는다.

1권 p.460 집합 포괄/집합 덮개 용어 통일(2017-03-18)

"우선 그래프에 간선들을 추가하는... " 문단 중간에서:

바로, 집합 포괄 문제는 NP-어려움 부류에 속한다는 것이다.

=>

바로, 집합 덮개 문제는 NP-어려움 부류에 속한다는 것이다.

1권 p.503 그림 11.7 설명에서 낙관적, 비관적 (2017-11-03)

각 계획마다 낙관적 도달 가능 집합(검은 실선)과 비관적 도달 가능 집합(검은 점선)이 표시되어 있다.

=> (낙관적과 비관적 맞바꿈)

각 계획마다 비관적 도달 가능 집합(검은 실선)과 낙관적 도달 가능 집합(검은 점선)이 표시되어 있다.

2권 p.275 과대적합 관련 (2016-04-21)

Sideok Yu 님 제보입니다. p.275 마지막 문장

"가설 공간이 크고 입력 특성이 많을수록 과대적합이 더 잘 나타나며, 훈련 견본들의 개수를 줄이면 덜 나타나게 된다."

에서, "줄이면"이 아니라 "늘리면"이어야 합니다. 즉:

"가설 공간이 크고 입력 특성이 많을수록 과대적합이 더 잘 나타나며, 훈련 견본들의 개수를 늘리면 덜 나타나게 된다."

2권 p.464 가치과 값 (2017-09-20)

'단어 자루'가 있는 문단에서,

1-그램 모형에서, “a”, “aardvark”, … 같은 어휘의 단어들이 자질들이고, 그 가치들은

=>(가치를 값으로)

1-그램 모형에서, “a”, “aardvark”, … 같은 어휘의 단어들이 자질들이고, 그 값들은


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