번역서 "딥러닝을 위한 수학" 나왔습니다

Twitter icon류광, 2022-08-22 13:08
no starch press의 "Math for Deep Learning"을 옮긴 번역서 "딥러닝을 위한 수학: 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지"(제이펍) 출간 소식과 간단한 근황.

소식이 조금 늦었습니다. 이번 달 초에 Math for Deep Learning을 옮긴 "딥러닝을 위한 수학: 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지"가[1] 제이펍에서 출간되었습니다.

딥러닝을 위한 수학: 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 앞 표지
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책 소개는 역자의 글 인용으로 대신합니다:

(... 전략 ... ) 이런 성과들 때문에 심층학습을 필두로 한 인공지능 기술에 근거 없는 환상을 가지거나 필요 이상으로 의존하는 사람들도 생깁니다. 개발자로서 우리가 그런 우를 범하지 않으려면 심층 신경망의 작동 방식을 이해할 필요가 있고, 그러려면 심층학습의 핵심 알고리즘인 역전파와 경사하강법을 제대로 이해해야 합니다.

역전파와 경사하강법을 확실하게 이해하고자 하는 독자에게 이 책은 좋은 선물이 될 것입니다. 지은이가 쓴 이 책에 대한 소개를 보면 “마지막 두 장에서는 그때까지 배운 모든 것을 통합해서 심층학습의 필수 알고리즘들을 설명한다”라는 문장이 있는데, ‘필수 알고리즘들’이 바로 역전파와 경사하강법입니다. 원서를 처음부터 끝까지 읽은 사람으로서 평가하자면, 이 책의 제2장~제9장에서 여러 개념과 수학 공식을 파이썬 예제와 함께 설명한 것은 결국 제10장과 제11장에서 역전파와 경사하강법을 쉽고 확실하게 설명하기 위한 ‘빌드업’이고, 그 빌드업은 아주 효과적이었습니다. 번역서 역시 그런 평가를 받을 수 있길 바랄 뿐입니다.


그리고 잠깐 근황을 알려 드리면:


  1. "딥러닝을 위한 수학"이라는 제목의 책이 이미 있어서 부제까지 적었습니다. 짧게는 "제이펍의 딥러닝을 위한 수학"이라고 불러도 좋겠고요. 

태그: 번역서

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