앤디 필드의 유쾌한 R 통계학(Discovering Statistics Using R)

앤디 필드의 유쾌한 R 통계학

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정오표

p.53 표준평균? (2019-04-27)

"표준편차에 관한 논의를 다시 떠올리기 ..." 문단에서

표준평균 => 표본평균 (두 군데)

p22 "반복측정 설계에서 두 조건 사이의 차이는 ..." 문단 밑에서 여섯째 줄

따라서, 같은 참가자들을 사용한다면사용했을 때보다 이러한 오차 변동

p.66 초천재 제인 2.5 제목에서 (2019-04-27)

0.50.05를 사용할까?

p.185 초천재 제인 4.1 그래프에서(2022-01-04)

평균 평점과 이상치에 관한 설명이 그래프와 일치하지 않습니다. 설명과는 달리, 그래프의 점선이 이상치를 포함한 평균이고 실선이 이상치를 제외한 평균입니다.

따라서 그래프에서 실선과 점선을 맞바꾸거나, 설명에서 점선과 실선을 모두 맞바꾸어야 합니다.

p.199 Intervention_Factor 변수 설정 (2019-04-27)

hiccups$Intervention_Factor <- factor(hiccups$Intervention,
levels(hiccups$Intervention)[c(1, 4, 2, 3)])

=> ([c(1, 4, 2, 3)] 삭제)

hiccups$Intervention_Factor <- factor(hiccups$Intervention,
levels(hiccups$Intervention))

p.221 마지막 문단에서 (2019-08-17)

비대칭도과 첨도가 유용하긴 하지만, 점수들을이 값들을 z 점수로 변환해 보는 것도 좋은 일이다.

점수를비대칭도과 첨도를 z 점수로 변환하는 것이 유용한 이유는

p.290 마지막 문단에서 (2019-08-17)

다행히 이 신뢰구간들 모두 0을 포함한다포함하지 않는다.

p.277 중간 '양의 상관관계' (2021-04-11)

만일 두 변수에 양의음의 상관관계가 있다고 예측한다면, 다음처럼 alternative 옵션을 추가하면 된다

p.342 마지막 문단 DFFit의 정의 (2021-10-02)

이것은 모든 사례를 포함해서 추정한 모형으로 예측한 특정 사례의 값과 그 사례를 제외하고 추정한 모형으로 예측한 그 사례의 값이다의 차이이다.

p.352 "둘째 모형에서는 설명 변수로 ..." 문단에서 (2019-04-27)

둘째 모형에서는 설명 변수로 advertsattract, salesairplay 선택한다.

권말 도표의 '변수 개수' (2020-07-28)

찾아보기 다음 페이지의 도표를 시계방향으로 90도 회전한다고 할 때, 

왼쪽에서 첫 번째 변수 개수 => '결과변수 개수'

두 번째 변수 개수 => '독립변수 개수'

(관련 방명록 질문)


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